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鸭皮蛋高光谱无损缺陷检测分析
采用透射高光谱系统采集鸭皮蛋光谱数据，经 SNV 与 SG 预处理去除干扰噪声，依据蛋液蛋白、蛋黄光谱特征差异搭建判别模型，精准筛查散黄、黑心变质次品，在线完成良品无损核验，满足皮蛋流水线自动化品质分选需求。
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采集蜂蜜高光谱数据（高光谱无损分析蜂蜜掺假鉴别产地溯源 品质分析）
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采集三七药片高光谱数据（高光谱无损分析药片药效含量）
使用高光谱技术采集三七药片的光谱数据，再通过化学方法分析出三七药片的药效含量，然后根据光谱数据和化学数值拟合建模，最终通过高光谱技术无损分析三七药片的药效含量等级。
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采集蓝莓高光谱数据（高光谱无损分析蓝莓新鲜度）
捕获从蓝光波段到近红外波段的多个谱段信息，通过深度挖掘丰富的图谱特征，进行精确的光谱视觉定量分析，可以实现更加精准的蓝莓新鲜度检测
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大豆高光谱采集分析
我们专注于高光谱数据采集与智能分析，面向大豆企业、科研机构、质检单位、贸易商，提供大豆产地品种鉴别相关的高光谱采集与技术落地服务，依托400-1000nm、900-1700nm双波段高光谱技术“无损检测、精准快速”的核心优势，结合机器学习、深度学习算法，验证不同产地大豆光谱曲线特征值，实现大豆产地品
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采集油菜花高光谱数据（高光谱无损分析油菜花长势）
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塑料PP高光谱数据分析
采用高光谱成像系统对 PP 聚丙烯塑料样本进行非接触式数据采集，选取 400–1700nm 波段获取特征反射光谱，经光谱校正与降噪处理，建立 PP 塑料标准光谱库，为材质快速识别、分类及无损检测提供基础数据支撑。
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塑料POM高光谱数据分析
采用高光谱成像设备对 POM 聚甲醛塑料进行光谱曲线采集，选取 400–1700nm 波段扫描成像，经暗电流与白板校正、光谱平滑预处理，获取标准特征曲线，为塑料材质识别、分类及快速分选提供可靠数据依据。
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布料818高光谱数据采集测试（材质无损识别）
高光谱布料成分检测全程无损、速度快、识别范围广，可定量混纺比例，无需前处理、准确率高，适用于纺织质检、分拣、溯源等多种场景。
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塑料ABS高光谱数据分析
采用双波段高光谱设备采集 ABS 塑料样本光谱数据，经标准预处理降噪校正，提取关键特征波段与光谱曲线参数，结合机器学习算法开展建模分析，挖掘 ABS 材质独有光谱响应规律，实现与其他塑料品类精准区分及无损快速识别检测。
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