深度学习分析测试百科网

布鲁克：利用CCS检测和深度学习研究4D-蛋白质组学

深度学习功能，可以预测任何肽段和生物体的CCS值，为先进4D-蛋白质组TIMS/PASEF工作流程奠定基础，实现对肽段新一维度CCS信息的充分利用。　　这篇文章将timsTOF Pro上测得的CCS值作为肽段离子固有的重要特征，用于提高4D-

2021-04-02

来源: 布鲁克质谱
Aivia的深度学习全解

在近两期的网络课程中，我们共同学习了Aivia中深度学习的网络类型，并通过应用案例介绍了深度学习的经典应用场景及优势。面向不熟悉深度学习的小伙伴，我们还介绍了开始深度学习工作之前，需要准备的数据类型及模型的选择。如果您错过了这次直播或

2022-08-11

来源: 徕卡显微系统(上海)贸易有限公司
深度学习在雷达中的研究综述（一）

深度学习在雷达中的研究综述王俊, 郑彤, 雷鹏, 魏少明摘要：雷达通过发射天线发射电磁波，经过不同物体反射接收到相应的反射波，对其接收结果进行分析，能得到物体距雷达的位置，径向运动速度等信息，所以对雷达信号的分析具有重要的研究意义

2020-10-06

来源: 互联网
深度学习在雷达中的研究综述（三）

特征以及实现准确地配准。具体地，分别将两幅待匹配的SAR图像输入，并提取图像块，将其输入DBN，输出即为匹配标签。4 基于深度学习的多种雷达数据处理研究在上一节重点总结了基于深度学习的SAR图像处理研究，而在实际情况下，有学者分别对HRRP

2020-10-06

来源: 互联网
深度学习协助预测厄尔尼诺 |《自然》论文

　　《自然》发表的一篇论文Deep learning for multi-year ENSO forecasts报道了一种可以提前一年半预测厄尔尼诺事件的深度学习方法，克服了该领域内长期存在的一项挑战。用来预测厄尔尼诺现象的CNN预测系统

2019-09-20

来源: Nature自然科研
相比GPU和GPP：FPGA才是深度学习的未来？（一）

　　相比GPU和GPP，FPGA在满足深度学习的硬件需求上提供了具有吸引力的替代方案。凭借流水线并行计算的能力和高效的能耗，FPGA将在一般的深度学习应用中展现GPU和GPP所没有的独特优势。同时，算法设计工具日渐成熟，如今将

2020-10-26

来源: 互联网
灵素系统——一种基于基因指纹和深度学习的药效预测系统

profiles with deep learning”的科研论文（图1），揭示了一种基于基因指纹和深度学习的药效预测系统（DLEPS，中文名灵素系统）。　　　　创新药物研发是一个周期长、耗费大的艰难过程。与发达国家相比，我国在创新药研发方面仍有

2021-06-18

来源: 中国生物技术网
技术说明：通过深度学习提高图像质量

技术说明通过深度学习提高图像质量利用残差通道注意力网络（RCAN）还原和增强容积延时荧光显微镜数据Authors作者Luciano Lucas博士总监——Aivia徕卡显微系统，德国韦茨拉尔Quyen Tran博士科学应用与市场经理

2022-04-26

来源: 徕卡显微系统(上海)贸易有限公司
直播预告：训练深度学习模型？着手前的预备工作

简介：在上一期的线上培训会，我们有幸邀请到了上海科技大学生命学院分子影像平台主任李晓明老师带领大家全面地梳理了数据处理的各种思路，其后，我们的应用专家邓广杰先生在 Aivia 软件中演示了创建和应用深度学习模型的过程。通过应用深度学习

2022-07-11

来源: 徕卡显微系统(上海)贸易有限公司
人工智能解锁新领域深度学习算法助力发现古人类遗迹

　　近年来，深度学习作为机器学习的一个分支，在考古学中迅速普及应用，使得考古工作的效率得到提升。除了用于发现考古遗迹，预测、翻译古文字，人工智能还参与了部分文物的修复过程。　　人工智能继续探索新领域，这次是考古。　　近日，来自美国

2021-11-15

来源: 科技日报

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