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生物信息学-整合分析
生物信息学是一门随着生物学的发展特别是系统生物学的发展而发展的科学,为后基因组时代的研究提供了更快、更新、更准确的研究手段;为后续的深入研究提供了方向,同时也是取得有说服力的研究成果的关键因素之一。
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生物信息学分析
生物信息学是一门随着生物学的发展特别是系统生物学的发展而发展的科学,为后基因组时代的研究提供了更快、更新、更准确的研究手段;为后续的深入研究提供了方向,同时也是取得有说服力的研究成果的关键因素之一。
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转录组测序概述及实验分析流程
Hamilton Path算法拼接。结果:UniGene序列,UniGene统计信息,序列长度分布图3. 数据库注释目的:对拼接得到的UniGene进行功能注释原理:通过blast+算法将拼接得到的
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非标记(Label-free)定量蛋白质组分析
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全转录组测序服务
全转录组测序在检测mRNA的同时,能够发现大量的lncRNA和circRNA,并对其表达水平和功能进行分析,也为深入研究mRNA-lncRNA-circRNA的调控网络提供了便利。
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肽分子量测定和肽分子量分布检测
肽分子量测定是对肽的相对分子质量进行测定,肽分子量分布检测是对混合肽中不同大小的肽分子的组成进行检测。HPLC与质谱联用可以实现肽分子量准确测定和肽分子量分布检测。百泰派克生物科技提供基于HPLC和
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转录组测序数据分析(有参考基因组
:对预处理后质量以及碱基分布统计进行统计2. 比对基因组目的:将经过预处理的测序数据与参考基因组进行相似性比对。原理:Burrower-Wheeler转换算法与splicing比对算法。1
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OMIA人工智能建模
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3m双面胶光谱检
3m双面胶检测报告 3m双面胶检测机构微谱的工程师擅长从海量数据中提取关键信息和结论。他们会运用数据挖掘和机器学习等技术,通过建立有效的模型和算法,发现隐藏在数据背后的规律和趋势。他们还会利用可视化
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粒度分布 激光衍射法
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