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【摘要】 应用近红外透射光谱(N ITS) 技术, 采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法建立定标数学模型, 优化得到了单粒糙米蛋白质含量测定的近红外定标模型。其定标相关系数(1 VR) 和检验决定系数(RSQ )分别为: 01924 和01940。内部交叉验证和外部验证结果表明, 近红外定量分析有很高的准确度。
来源:L120623
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摘要 蛋白质二级结构预测是蛋白质功能预测中一个很重要的环节。我们综合考虑了蛋白质序列中对氨基酸二级结构具有影响的因素,采用最大熵模型实现了对蛋白质二级结构的预测。将氨基酸之间的相互作用和氨基酸对于二级结构的倾向性作为特征函数,充分体现了
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(Renormalized difference vegetation index , RDVI) 、第二修正比值植被指数(Modified secondratio index , MSRI) 等建立了大豆叶绿素a 反演模型;应用小波分析对采集的光谱
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材料材料分析无HK和SF法推出了由微孔样品 等温吸附线计算有效孔径分布 的半经验分析方法,分别用于 氮/碳(狭缝)及 氩/沸石 (圆柱孔)系统,他们解决了微孔填充压力与孔径的新关系,并未解决孔中氮的分布密度; HK法的一个弱点是,他需要输入吸附剂和吸附质的极化率、磁化系数、表面密度、直径等参数,这些
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人体干细胞诱导神经元细胞系3D 模型表征分析无 简介 开发更复杂的、生物相关的和预测的基于细 胞的化合物筛选方法是药物发现中的一个主 要挑战。三维 (3D) 分析模型的开发和集成 正变得越来越流行,并驱动着生物转化学 的发展。具体而言
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相关产品:ImageXpress Micro Confocal共聚焦高内涵成像系统
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/利用诱导多能干细胞来源的细胞模型进行化合物检测的 多类型自动化成像分析/介绍 在生物研究和药物发现中,越来越需要扩 大细胞分析的多样性和复杂性。干细胞来 源的细胞和组织在药物开发和毒理学安全性评估中日益成为传统体外和体内试验的替代选择
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/通过高内涵分析软件进行人体干细胞 诱导神经元细胞系的 3D 模型表征分析 Ehrbar, M.; Rizzi, S. C.; Hlushchuk, R. et al., Biomaterials 2007, 28 (26
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【摘要】背景与目的: 建立喉癌患者血清蛋白质指纹图谱筛选模型。材料与方法: 用表面加强激光解析/ 电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS) 及WCX2 蛋白芯片对33 例喉癌患者、30 例声带息肉患者血清样本进行分析, 将获得的
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摘要 蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题。以AB 非格模型为基础, 采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测, 同时对遗传算法的变异函数进行了改进, 重新设计出假设生成后的排序策略。实验结果表明, 在AB 非格模型中利用遗传退火算法可以有效地完成蛋白质折叠的预测, 能在保持较高精度的情况下快速收敛到全局最优解。
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摘要:目的建立大鼠蛋白糖基化模型。方法给SD 大鼠腹腔注射D2半乳糖150 mg/ kg 8 周。结果模型组动物2 h血糖、晶体醛糖还原酶活性、血清果糖胺水平、糖化血红蛋白及晚期糖基化终末产物含量均明显高于正常对照组( P < 0105
来源:L120623
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