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近年来,将体外肿瘤细胞聚集物作为模拟体内组织环境模型的技术得到了重大的突破。该项技术能够使种植在低吸附圆底孔板中离散的细胞聚集成球体。而球体被认为能够比常规的二维 (2D) 细胞培养更有效地模拟肿瘤行为。因为与肿瘤实体类似,3D 细胞球也
来源:美谷分子仪器(上海)有限公司
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智能细胞成像系统智能细胞成像系统观察胶质瘤-血管形成拟态(研究肿瘤细胞形成类内皮细胞的能力)智能细胞成像系统观察胶质瘤-血管形成拟态(研究肿瘤细胞形成类内皮细胞的能力)
拍摄仪器:Cyto智能细胞成像系统
视频说明:Cyto智能细胞成像系统观察胶质瘤-血管形成拟态(研究肿瘤细胞形成类内皮细胞的能力)。
来源:广州视普光电技术有限公司
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应用
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【摘要】 随着人类基因组计划的顺利实施,蛋白质芯片技术迅速发展起来,在疾病诊断治疗、药物研发、蛋白质组学研究、食品监督、环境监测等领域得到广泛应用。蛋白质芯片在揭示肿瘤的发病规律、寻找肿瘤标志物、早期诊断及抗肿瘤药物的研发等方面具有积极的推动作用,受到国内外学者的广泛重视。近年来对蛋白质芯片在肿瘤研究中的应用取得了新的进展。
来源:LFW369369
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[摘要] 肿瘤是严重危害人类健康的疾病之一,其发病率和死亡率都较高。通过筛查,早期检测出肿瘤,及时治疗,可以降低死亡率。理想的筛查方法应具有特异性高、敏感性高、成本低且受试者依从性好等特点。肿瘤标志物尤其是体液中的肿瘤标志物有可能
来源:L120623
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放射治疗是恶性肿瘤的主要治疗手段之一, 但由于肿瘤细胞存在放射敏感性的差异, 仍有相当一部分患者因为肿瘤复发而导致放射治疗失败。因此寻找预测肿瘤放射敏感性的特异性标志物, 探索放射增敏的途径, 一直是放射肿瘤学研究的热点问题。蛋白质组学
来源:L120623
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目的 探讨血清可见荧光光谱诊断恶性肿瘤的临床意义。 方法 采用光激发荧光光谱技术测定67 例恶性肿瘤、28 例良性肿瘤和38 例正常对照者血清在505 nm 波长的可见光激发下的荧光发射光谱。 结果 恶性肿瘤患者血清在635 nm 处出现一特征性荧光发射峰, 阳性率为83.6% , 显著高于良性肿瘤组(10.7%, P
来源:L120623
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GBZ 97-2002 放射性肿瘤诊断标准
来源:vvyouttjean
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摘要 在消化系统肿瘤的研究中, 蛋白质组学能直接从分子水平动态定量考察肿瘤发生过程中蛋白质种类、数量的改变, 有助于寻找肿瘤早期诊断和预后的特异性标记物以及有效的治疗靶标。蛋白质组的进一步研究将在肿瘤发病机制、诊断和治疗方面取得重大突破, 为肿瘤研究、诊断和治疗带来新希望。
来源:fzdxlfw
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蛋白质组学从新的角度研究肿瘤,寻找肿瘤标记蛋白,进而阐明其表达水平的变化与肿瘤发生、发展不同阶段的相互关系,同时也为进一步提高肿瘤放疗的敏感性提供了最有效的靶蛋白,成为肿瘤研究的最前沿领域和热点之一。
来源:fzdxlfw
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肿瘤标志物作为对肿瘤分子水平的诊断而言,其前景是令人期待的,目前在肿瘤的早期诊断、疗效评估、复发监测的应用中已经起到了积极的作用,特别是肿瘤基因的研究更为肿瘤的早期诊断提供了方向。但由于研究水平的阶段性,目前所发现的肿瘤标志物对肿瘤的诊断
来源:fzdxlfw
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