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摘要 以71 份薯叶和170 份薯块根样品为材料, 应用近红外光谱技术(NIRS) 和偏最小二阶乘法( PLS) , 建立甘薯蛋白质含量近红外反射光谱分析数学模型, 并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果显示, 甘薯叶和块根的蛋白质含量
来源:L120623
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摘要: 蛋白质二级结构类型预测是当今生物信息学研究的热点之一。利用氨基酸数字编码模型将氨基酸序列转换成数字信号,得出此蛋白质的GM( 1, 1) 模型参数, 并将这些参数作为伪氨基酸成分, 由于这些伪氨基酸成分具有描述氨基酸序列的总体特征的特点, 使得预测成功率有较大的提高。
来源:LFW369369
资料
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摘要:目的 筛选肺癌相关标志物并建立诊断肺癌的蛋白质谱模型。方法 应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI2TOF2MS) 技术检测了86 例肺癌、80 例健康对照样本的血清蛋白质质谱,结合人工神经网络建立肺癌诊断模型。结果 从
来源:fzdxlfw
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肺类器官毒性评价无肺类器官模型因其能够再现真实组织的复杂性而在生物研究和筛选中越来越受欢迎。为了模拟体内的人体肺器官, 我们在有助于 3D 结构形成的条件下培养了原代人肺上皮细胞,重现了肺气道形态和功能上的特征。在肺类器官培养中,上皮
来源:美谷分子仪器(上海)有限公司
相关产品:ImageXpress Confocal HT.ai 智能化共聚焦高内涵成像分析系统
应用
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摘要:利用傅立叶近红外技术和大量具有代表性油菜籽样品建立含油量测定模型,内部交叉法和外部检验集样品对模型检验结果:含油量模型内部交叉验证均方差为01755 ,最佳主成分维数为9 ,采用一阶导数+ 矢量归一化方法预处理,谱区为7 50212
来源:L120623
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/利用高内涵 3D 成像及分析,肺类器官可作为体 外毒性评价的分析模型/摘要 类器官模型因其能够再现真实组织的复杂性而在生物研 究和筛选中越来越受欢迎。为了模拟体内的人体肺器官, 我们在有助于 3D 结构形成的条件下培养了原代人肺上皮
来源:美谷分子仪器(上海)有限公司
应用
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By combining models, a better prediction is achieved. Predictably.
The Problem.
In drug discovery, there are many types of property
来源:伯乐生命医学产品(上海)有限公司信息部
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Chemometric Models in KnowItAll ®
Through collaboration with Infometrix, Inc., the premier chemometrics software company, chemometric models
来源:伯乐生命医学产品(上海)有限公司信息部
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摘 要: 冬小麦冠层光谱因不同株型而异, 依不同株型建立模型是提高冬小麦蛋白质预测精度的重要途径之一。该研究利用A SD2500 高光谱仪对不同株型冬小麦冠层光谱进行了测定, 分析了冬小麦叶片叶绿素含量在冠层垂直方向上的变化及其与籽粒品质
来源:LFW369369
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摘要: 以玉米完整子粒为实验材料, 采用偏最小二乘回归法建立近红外反射光谱测定其蛋白质和淀粉含量的数学模型, 光谱预处理结果表明采用矢量归一化和一阶导数+ 多元散射校正分别建立蛋白质含量和淀粉含量的校正模型效果最佳, 外部验证结果证明校正后模型预测结果与化学值之间的相关系数分别达到0.946 9 和0.924 0。
来源:LFW369369
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