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基于机器学习算法的多组学疾病诊断/肿瘤预后预测模型
数据、甲基化数据、转录调控数据等多组学数据3 分析方法将多个组学数据的公共数据集随机划分为训练集和测试集,在训练集上,我们综合考虑预后相关的多组学基因特征,训练基于随机森林、逻辑回归等算法的疾病诊断
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外泌体动物实验
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纳米技术
、量子点)的包载递释与临床前研究方面,并在细胞以及动物实验诊疗研究中积累了大量经验与数据模型。竭诚欢迎临床工作人员合作交流、共担重任、早日实现纳米医疗技术成果转化。 纳米医疗系统,是
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sci翻译润色学术文稿翻译
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荧光纳米载体靶向成像服务
、Cy7等荧光素及量子点(quantumdot,QD)进行标记。小动物活体成像技术是采用高灵敏度制冷CCD配合特制的成像暗箱和图像处理软件,使得可以直接监控活体生物体内的细胞活动和基因行为。实验者借此
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细胞成像系统
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