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聚对苯二甲酸乙二醇酯,乙二醇定量预测物理,化学性质0The resulting synergism between Raman spectroscopy and Chemometrics will provide a powerful
来源:HORIBA科学仪器事业部
应用
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摘 要:本实验探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)测定鱼丸弹性的可能性,并建立数学模型。以质构仪采用一次压缩法测定鱼丸的弹性,取最大力作为建模数据。以定标集和验证集的相关系数及其预测标准误差作为模型好坏的判定依据。结果表明,采用偏
来源:L120623
资料
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摘要: 利用粒子群算法产生的优化解空间来训练BP 网络。在优化解空间基础上, 避免粒子群算法在解决复杂多峰搜索问题时可能出现的早熟情况; 实验证明此方法的优越性。基于此训练出来的BP 神经网络预测基因工程菌发酵过程中酶的活性参数。通过预测出来的酶活性参数指导补料控制, 提高单位产量。
来源:bluedays
资料
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摘 要: 为了研究蛋白质序列的内在特性,通过非线性预测方法将蛋白质序列和随机序列以及混沌序列进行比较。前期研究可知:每条蛋白质序列的每个特征序列的误差比值( E2D) 图具有特异性,和随机序列的E2D 图相比具有明显差异。另外每条蛋白质
来源:fzdxlfw
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摘要 利用M arkov 链模型对蛋白质可溶性特性进行统计建模, 按照蛋白质序列中残基的相对可溶性, 将其分为两类(表面ö内部) 和三类(表面ö中间ö内部) 进行预测。选择不同MCM 阶数和分类阈值对数据进行训练和预测,以确保得到最好的
来源:L120623
资料
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摘要 利用M arkov 链模型对蛋白质可溶性特性进行统计建模, 按照蛋白质序列中残基的相对可溶性, 将其分为两类(表面ö内部) 和三类(表面ö中间ö内部) 进行预测。选择不同MCM 阶数和分类阈值对数据进行训练和预测,以确保得到最好的
来源:fzdxlfw
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偏最小二乘法建模,对校正集之外的30个样本进行预测。结果显示预测值和实际值的相关性达09941,正确识别率达100%。说明黄瓜、茎和叶的近红外反射光谱特性之间有一定差异,可以用近红外光谱技术进行鉴别,为黄瓜识别提供了一种新的方法和思路。
来源:聚光科技(杭州)股份有限公司
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摘要:目前蛋白质二级结构的预测准确率徘徊在75 %左右,难以作进一步提高。本文通过统计学的方法,对蛋白质的冗余数据库进行了分析。并由此证明,目前影响预测准确率继续的真正原因是蛋白质数据库本身的系统误差,系统误差大约为25 %。而该误差是由于实验条件的客观原因带来的。
来源:fzdxlfw
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摘要:本实验探讨利用近红外光谱分析技术(NIRS)测定鱼丸弹性的可能性,并建立数学模型。以质构仪采用一次压缩法测定鱼丸的弹性,取最大力作为建模数据。以定标集和验证集的相关系数及其预测标准误差作为模型好坏的判定依据。结果表明,采用偏
来源:breeze
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摘 要: 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向, 而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容. 针对蛋白质关联图预测问题, 提出一种暂态混沌神经网络实现方法, 所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性, 能有效避免传统
来源:fzdxlfw
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