:一,应用单细胞测序技术来研究肿瘤微环境特别是肿瘤浸润免疫细胞的精确组成、相互作用、以及功能状态;二,研究肿瘤的异质性、基因组机制、及其对耐药性的影响;三,开发原创的生物信息学工具和数据库,来进行单细胞基因组数据和癌症基因组大数据的整合、分析和可视化,以揭示癌症的亚型、驱动基因以及其他致癌因素的遗传基础,从而发现新型癌症靶点和标记物。...
北京大学
论文33篇,以主要作者(第一/共一/通讯作者)已发表13篇,其中Cell, Nature, Science (CNS)9篇。主要从事生命科学大数据,包括单细胞组学、空间转录组学、群体遗传学、比较基因组学等计算生物学的研究。 ...
深圳华大生命科学研究院
数学系,主要从事复杂疾病的遗传和表观遗传数据挖掘,液体活检分子标志物鉴定,单细胞大数据处理和分析智能算法开发等方面的研究工作。开发在线算法工具和数据库10个,发表高水平SCI论文40余篇(累计影响因子300余点)。其中第一或通讯作者在...
温医大生物医学大数据研究所
技术来研究肿瘤微环境,特别是浸润肿瘤免疫细胞的精确组成和功能状态,应用单细胞测序技术来研究肿瘤的异质性以及各种异质性对癌细胞的功能和药敏的影响。第二,将尖端生物信息学方法应用到癌症基因组学大数据中,以揭示癌症的亚型、驱动基因以及其他致癌因素的...
北京大学前沿生物医学创新中心 副研究员
包括:一,开发原创的单细胞蛋白组和基因组分析平台,来进行单细胞组学大数据的制备、整合、分析可视化;二,应用这些技术来研究肿瘤发生机制、肿瘤微环境、肿瘤异质性、基因机制等,以揭示癌症的发病机制及驱动基因,从而发现新型的癌症标记物和药物靶点...
浙江大学教授,博士生导师
),以及哺乳动物胚胎显微操作技术和基因编辑技术,以单细胞分辨率或单分子水平深入研究细胞命运改变的多模态分子调控机制,提供高灵敏度早期疾病无创诊断和疾病治疗策略。本实验室还致力于整合实时成像图像分析与单细胞多组学测序数据,跟踪细胞命运,以期可以...
成像仪、单细胞拉曼药敏快检仪CAST-R、高通量单细胞流式拉曼分选仪FlowRACS、单细胞拉曼分选-测序系统RACS-Seq、模块化单细胞微液滴分选系统EasySort等),开发了单细胞代谢表型组-基因组 (MP-G)n、微生物组大数据引擎...
中国科学院青岛生物能源与过程研究所
信号转导、转录因子、非编码遗传信息之间的联系。2)以细胞命运转化模型中采集的表观遗传组和单细胞转录组等大数据,通过计算生物学挖掘重要生物学机理,根据新理论开发新算法和新软件。3)通过细胞命运决定理论促进干细胞诱导分化的技术实践(旨在获得具有体内...
中国科学院广州生物医药与健康研究院研究员,博士
2012年开始,杨博士在俄克拉荷马大学任职,现为副教授。目前研究领域集中在原位质谱技术的发展和应用,包括单细胞检测,质谱成像,以及利用新兴的数据分析方法(包括多变量分析和机器学习)对质谱数据进行挖掘和研究。除此之外,研究范围还包括气相离子化学,反应动力与学热力学,和计算化学。...
俄克拉荷马大学副教授
2007 主要研究领域:(1)方法发展:创新开发超高通量单细胞多组学、空间单细胞谱学、超分辨与功能成像等新技术;发展新的,整合单细胞多组学和空间谱学等数据的分析算法、软件、数据库,为系统性研究重大疾病的致病机理和演化规律提供新...
中国科学技术大学生命科学与医学部 教授
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