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差异表达蛋白质的聚类分析
为检验所选取的差异表达蛋白质或特征差异表达蛋白质的合理性和准确性,可以通过聚类分析将蛋白按照表达量的趋势聚合在一起,可以实现更为直观的蛋白质组学数据分析。1. 层次聚类分析对筛选出的差异表达
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差异表达蛋白质统计分析
蛋白质差异性分析能够极大地推动发现新的生物标志物,提升生物标志物鉴定的精准度,对临床疾病分析具有重要价值。百泰派克能够基于统计学数据提供更精准的蛋白质差异分析,以发现在不同生理状态下和不同
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差异代谢产物聚类分析
为了评价候选代谢物的合理性,同时更全面直观地显示样本之间的关系以及代谢物在不同样本中的表达模式差异,我们利用定性的显著性差异代谢物的表达量对各组样本进行层次聚类(Hierarchical
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KEGG差异代谢产物通路分析
百泰派克将得到的差异代谢物使用MBRole进行代谢通路富集,使用KEGG数据库做为背景,进行相关通路分析。选取同物种的所有代谢物作为背景,分析 P value < 0.05的代谢通路。图1和2
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Ettan DIGE 荧光差异蛋白表达分析系统
10%的蛋白表达差异,统计学可信度达到95%以上。利用Ettan DIGE技术还可以对微量(少到5μg)样本进行蛋白质组学分析,例如激光捕获显微切割(LCM)得到的样品或者很难获得的珍贵样品等
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蛋白质修饰谱分析
无不向我们展示出PTM表达谱巨大的研究潜力。应用领域磷酸化:信号转导、细胞周期、生长发育及癌症机理等;糖基化:蛋白质折叠、更新以及免疫应答等;乙酰化:基因表达调控、细胞凋亡、细胞代谢、蛋白质稳定性以及
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蛋白质糖型分析
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蛋白质全谱(shotgun)分析
全面、整体考察:可全面鉴定整个细胞、组织或复杂混合样品的大量蛋白质。蛋白质全谱分析也可称为质谱shotgun分析,指的是组分分析,研究对象是完整的组织、体液或其提取物,其目的在于鉴定出尽可能多的肽和
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蛋白质相互作用谱分析
相对复杂的蛋白质样本鉴定,如互作蛋白分析;准确性和灵敏度高;高准确性、高特异性、项目周期短。应用领域基础型研究;适用于鉴定IP、co-IP以及pull-down方法制备蛋白质溶液鉴定。参考文献[1
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蛋白质胶点胶条分析
样本数目不受限制:2D胶点检测速度快,样本处理简单,通量高;适合较纯或比较单一的蛋白质样品。利用LC-MS/MS蛋白鉴定技术对胶点样本(2D胶挖点)、胶条样本(即SDS-PAGE样本)进行蛋白鉴定
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