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摘 要:建立了铬的石墨炉原子吸收信号动力学数学新模型,考察了铬的浓度、氩气流量、原子化温度对动力学参数的影响,并对不同条件下该数学模型的参数进行了计算。结果表明,不同条件下该数学模型的理论曲线与实验结果相吻合,相关系数R2 > 01994 ,测得铬从平台石墨管形成原子的表观活化能为77165 kJ / mol 。
来源:F20090330
资料
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【摘要】 应用近红外透射光谱(N ITS) 技术, 采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法建立定标数学模型, 优化得到了单粒糙米蛋白质含量测定的近红外定标模型。其定标相关系数(1 VR) 和检验决定系数(RSQ )分别为: 01924 和01940。内部交叉验证和外部验证结果表明, 近红外定量分析有很高的准确度。
来源:L120623
资料
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摘要:目的对中药材成分进行含量测定。方法建立一数学模型,对该模型进行评价,即代入校正方程计算出每个预测样品的含量,并用统计学方法将预测值与相应样品理论值(标准值)对比,根据预测值是否与理论值一致,来评价该模型。结果用建模方法测定药材中有
来源:L120623
资料
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浆粕水分含量无对模型样品内部验证,预测平均偏差为0.45。在建模中,通过此方法可以增加样品数量,逐渐的完善浆粕水分的NIR模型,将会建立一个更稳健的数学模型。
来源:海能未来技术集团股份有限公司
应用
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摘要:应用近红外光谱(NIRS)分析技术和偏最小二乘法(PLS)建立稻米脂肪定量分析数学模型,并比较糙米粒和糙米粉NIRS 数学模型对预测稻米脂肪含量的效果差异。结果表明,当利用糙米粒和糙米粉NIRS 数学模型对样品进行预测时,内部交叉
来源:L120623
资料
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近红外 粒子群 苹果 酸度
采用便携式近红外光谱分析仪, 对苹果样品进行扫描获得光谱数据,运用偏最小二乘法结合基于粒子群算法的波长选择方法对苹果试验数据进行多元统计分析, 建立数学模型, 利用该模型对苹果酸度进行了预测
来源:聚光科技(杭州)股份有限公司
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资料
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XRF定量的精度受到样品制备、样品类型、定量模型等因素的影响,基本参数法(FP)将X射线荧光光谱整个物理学过程,采用基本参数库和一系列数学模型进行描述,通过物理学明确的理论计算,不借助标准物质即可得到目标样品中元素成分和含量,可谓是分析仪器中一个奇迹!
来源:北京安科慧生科技有限公司
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资料
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化学除磷实时控制模块设计应用于污水处理厂的化学除磷工艺区段。P-RTC可基于当前磷酸盐负荷和水量数据,依靠工艺模拟数学模型,进行自动计算,在保证出水总磷达标的情况下实现除磷剂消耗量最小化。另外,控制除磷剂投加量可以有效减少絮凝污泥,进而降低污泥脱水处理成本
来源:哈希水质分析仪器(上海)有限公司
资料
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摘要:蛋白质二级结构的预测可以采用建立数学模型,利用计算机来预测问题的解,然后再通过生物学实验来验证,这样可以节约大量的时间和精力,但是数学模型的预测效果如何,相当关键,文章提出基于信息熵的蛋白质二级结构预测算法的准确性评价方法,与现有方法相比,这种方法更全面,不仅能确定阳性率,假阴性率,还能确定预测值与实际值之间的不确定性的减少量。
来源:L120623
资料
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快速基本参数法(Fast FP®)是安科慧生研发人员历时十几年,在借助已有成熟的基本参数库以及发表的理论公式基础上,经过对XRF大量物理学实验,进一步开发了一系列先进数学模型(Advanced MM)。结合研发人员对软件开发技术的精通,2019年颁布领先的快速基本参数法,也是国内首先商品化应用的基本参数法。
来源:北京安科慧生科技有限公司
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