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摘 要:本文比较了五种神经网络方法预测蛋白质二级结构的准确率,并做出初步评价。五种神经网络分别是:误差反传前向网络(BP) ,径向基函数网络(RBF) ,广义回归神经网络( GRNN) ,串并联叠层网络(CF) , Elman 网络
来源:L120623
资料
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摘 要 提出了一种基于独立组分分析的可见/ 近红外光谱透射技术快速鉴别蜂蜜品牌的新方法。用独立组分分析方法获取蜂蜜的可见/ 近红外光谱载荷图, 将载荷图中相关性最大的波段,作为人工神经网络的输入建立蜂蜜品牌的鉴别模型。建立了一个三层的BP
来源:L120623
资料
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摘要: 介绍了人工神经网络的原理、结构、算法和研究进展, 以及该方法在近红外光谱分析中的重要地位和应用。
来源:L120623
资料
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人工神经网络 近红外光谱 蔗汁 锤度 旋光
应用中波近红外(NIR)光谱结合误差反传人工神经网络(BPANN)方法,建立蔗汁锤度、旋光度的定量分析模型。光谱范围为1000~1800nm,采用2mm光程透射方式获得蔗汁
来源:聚光科技(杭州)股份有限公司
相关产品:聚光科技 SupNIR2700系列 近红外分析仪
资料
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摘 要: 蛋白质结构预测是生物信息学的一个主要研究方向, 而蛋白质关联图预测是其中的一个重要内容. 针对蛋白质关联图预测问题, 提出一种暂态混沌神经网络实现方法, 所提出的方法具有暂态混沌特性和平稳收敛特性, 能有效避免传统
来源:fzdxlfw
资料
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《质谱学报》2006年01期
人工神经网络用于FTMS准确质量的测定
苏越;王昊阳;郭寅龙;相秉仁;安登魁
FTMS中离子质量和测量频率之间的关系通常采用回归法实现经验公式的描述,由于离子频率的测定受许多
来源:bluedays
资料
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近红外光谱
摘要: 应用中波近红外( NIR) 光谱结合误差反传人工神经网络( BP-ANN) 方法, 建立蔗汁锤度、旋光度的定量分析模型。光谱范围为1 000~ 1 800 nm, 采用2 mm 光程透射方式获得蔗汁吸光度光谱。对
来源:聚光科技(杭州)股份有限公司
应用
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摘 要 应用人工神经网络原理, 采用误差反向传播方法, 对紫外吸收光谱重叠的增效
联磺片中的三个组分含量不经分离可同时进行测定。磺胺嘧啶(SD )、磺胺甲口恶口坐
(SM P)、甲氧苄胺嘧啶(TM P) 的平均回收率分别为103. 1
来源:L120623
资料
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提 要: 人工神经网络方法是迄今为止在蛋白质二级结构中预测精度最高的一种方法, 而网络输入编码的方式对预测精度影响较大。在简介人工神经网络预测蛋白质二级结构方法的基础上, 综述了常用的正交编码, 五位编码, 基于氨基酸理化性质的编码
来源:fzdxlfw
资料
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摘 要 提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法, 首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱, 再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明, 主成分1和主成分2 的累积可信度已达98 % , 以
来源:L120623
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