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摘要 基于高通量数据, 研究人员已经设计了许多算法用于寻找功能完全未知蛋白质的功能. 然而, 这些算法的效率受到一些根本因素的制约, 包括: (ⅰ) 功能完全未知的蛋白质参与一个精细功能的先验概率低; (ⅱ) 高通量互作数据中有大量的假
来源:fzdxlfw
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摘要:从蛋白质序列出发,采用分组重量编码(Encoding Based on Grouped Weight ,简记EBGW) ,并结合最近邻居算法对蛋白质功能进行预测。对酵母(Saccharomyces cerevisiae) 蛋白质的
来源:L120623
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摘 要:蛋白质功能预测是后基因时代研究的热点问题。基于相互作用的蛋白质功能预测方法目前应用比较广泛,但是当“伙伴蛋白质”( interacting partners)数目k较小时,其预测准确率不高。从蛋白质相互作用网络入手,结合“小世界
来源:LFW369369
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摘要: 乳腺癌是最为常见的恶性肿瘤之一。已有的关于乳腺癌相关蛋白质的功能注释比较宽泛, 制约了乳腺癌的后续研究工作。对于已知部分功能的乳腺癌相关蛋白质, 提出了一种结合Gene Ontology 功能先验知识和蛋白质互作的方法, 通过构建功能
来源:LFW369369
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摘 要:茶多酚具有抗氧化、抗癌等多种功效,因此茶多酚在食品体系中的运用是现在的研究热点。蛋白质是食品体系中的一大主要营养素,蛋白质的功能特性(发泡特性、乳化特性、持水力、凝胶特性等)对食品的品质会产生重大的影响,近年来对提高蛋白质功能特性
来源:l0802102
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在人血清蛋白质组的组成、结构与功能研究领域中,目前已拓展一种较为完善的非在线双向凝胶电泳分离与质谱鉴定联用分析技术,可同时鉴定人血清中490种蛋白质[ 1 ] ,使医学科学家从当初对人血清单个蛋白质结构与功能的研究模式跨入对人血清蛋白质组研究的新阶段。
来源:LFW369369
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. 将此预测算法推广应用于蛋白质互相作用数据, 并提出了几种在蛋白质互作网络中为功能待测蛋白质筛选邻居的方法. 与已有的其它蛋白质功能预测方法不同, 新方法在学习过程中自动地从功能分类体系中的各个功能类中选择最合适的尽可能具体细致的功能类
来源:L120623
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摘要:利用基因表达谱数据,通过计算互作蛋白质的表达相关系数,来筛选、优化蛋白质互作网络。结果显示,利用经过筛选的互作数据,根据邻居计数法和卡方法进行功能预测的预测效果明显提高,距离待测蛋白质较远的邻居也包含着与待测蛋白质功能一致的信息。
来源:L120623
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摘要 利用复合蛋白酶提取茶叶中的蛋白质, 并对其蛋白质功能特性进行测定。研究表明, 与大豆分离蛋白相比, 茶叶蛋白质的吸油性、乳化性稳定性较高, 而吸水性、乳化性、发泡性稍低。茶叶蛋白质应用于西式香肠中, 在外观、香气、口味、肉质等品质上与添加大豆分离蛋白质的西式香肠相比, 均未有明显区别, 是一种较好的功能性蛋白质资源。
来源:l0802102
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摘要: 目前,人类主要疾病相关蛋白质组学研究集中于功能蛋白质组学研究。对与胃癌发生转移(组织蛋白酶β,AMP218,α12抗胰蛋白酶, HSP27,Destin和PTEN等蛋白) 、癌细胞增殖与分化( P62, rab235等蛋白)及
来源:fzdxlfw
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