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疾病诊断标志物研究解决方案
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疾病诊断标志物研究解决方案整合使用多个相同或者不同类型的机器学习算法
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疾病诊断标志物研究解决方案各种疾病的鉴别、预后、预测等诊疗标志物的发现
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质谱辅助疾病诊断
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科尔帕默 51901-16/519 微孔板振荡混合器摇床SH-200D-M/SH-200D-M-L 可进行疾病诊断
Antylia旗下科尔帕默小型轨道式摇床SH-200D-O,英国进口,适用于微孔板振荡和微量离心管(0.2mL/0.5mL/1.5mL)振荡。有4块板和8块板通量可选,BioCote抗菌技术。
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全自动热脱附系统 MarkesTD100-xr 优化吸附管采样和TD–GC–MS的分析性能来指导疾病诊断的呼吸气和生物监测
于空气/废气行业领域。 本应用案例旨在为从事呼吸气监测常规分析或研究的疾病诊断人员提供有关如何优化热脱附 (TD) 分析性能的指导。 本文总结了采样和实验室工作流程中的主要步骤,明确了主要的分析挑战
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微量元素分析仪 (ICP-MS )临床质谱PreMed 7000
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谱育科技PreMed 7000 电感耦合等离子体质谱检测系统(ICP-MS
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谱育科技PreMed 7000 微量元素分析仪 (ICP-MS
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生物信息学分析
分析等动植物:动植物生长发育、抗病、抗逆机制研究以及育种研究。同时可实时更新和补充关联信息的完整性。学:闯释疾病的发生发展机制,发现与疾病相关的生物标志物,以应用于疾病诊断、治疗、预后及用药研究。
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