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BioNano Saphyr平台
BioNano Genomics公司推出的单分子光学图谱技术一直是基因组学研究的利器。其超长的检测读长助力于基因组Denovo组装及基因组结构变异检测,可大幅度提高基因组组装质量及结构变异
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动植物基因组Denovo测序
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全基因组de novo测序
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App NGS-04 de novo基因组测序服务
基因组从头测序(de novo sequencing)是不需要任何参考序列资料即可对某个物种进行测序,用生物信息学分析方法进行拼接、组装,从而获得该物种的基因组序列图谱。利用全基因组从头测序技术
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蛋白组分析基因组信息
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NSAM-08 比较基因组分析-系统发生分析
NSAM-08 比较基因组分析-系统发生分析生物体的全基因组是由大量的基因以及非编码核酸组成的,所以,从理论上说,研究不同物种进化历史的最佳方法就是在全基因组水平上构建系统发生树。本方案在全基因组
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NSAM-06 比较基因组分析-同线性分析
NSAM-06 比较基因组分析-同线性分析 通过对不同亲缘关系物种的基因组序列进行比较,能够鉴定出编码序列、非编码调控序列及给定物种独有的序列。而基因组范围之内的序列比对,可以了解不同物在核苷酸组成
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NSAM-08 系统发生分析
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NSAM-02 基因组注释-基因预测
NSAM-02 基因组注释-基因预测 基因预测是注释高通测序数据所获得的连续的基因组序列重要分析内容。分析目的是预测完整的转录本可编码蛋白区域(开放阅读编码框或ORF)的外显子-内含子结构。通过预测
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