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关于糖皮质激素你知道多少
什么是糖皮质激素 糖皮质激素自上世纪50年代应用于临床以来,已成为皮肤科外用药物治疗的一座里程碑,广泛应用于临床中。糖皮质激素的作用主要包括抗炎、抗过敏、免疫抑制、抗休克和抗毒等作用。在
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微谱 燃料油检测 ( 灰分、密度、外观、浊点、蒸汽压
/T261-2008闪点的测定宾斯基-马丁闭口杯法 GB/T388-1964石油产品硫含量测定法(氧弹法) GB/T3536-2008石油产品闪点和燃点的测定克利夫兰开口杯法 GB
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微谱 隐形眼镜检测 (成分检测,重金属测试,性能检测,燃烧测试,质量检测
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小动物活体可见光三维成像系统 (精诺真
二维及三维断层水平的生物发光、荧光、切伦科夫辐射成像功能,能够无创伤地在活体动物水平对疾病的发生发展及治疗、细胞的动态变化、基因的实时表达进行长期观测。具备高灵敏度的生物发光及荧光成像性能,并且是目前
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App Chip-06 基因调控网络预测
序列分析计算获得上述步骤-de novo预测得到的motif在物种间的保守性。该算法基于2状态隐马科夫模型(Two-State Hidden Markov Model),一个状态用于保守性区域,另一个
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活体或标本micro-CT检测
红外光谱和切伦科夫成像等联合成像。可以分析骨表面积(BS)/组织体积(TV)/骨体积(BV)/骨表面积骨体积比(BS/BV)/骨表面积组织体积比(BS/TV)/骨体积分数(BV/TV)/骨矿物质密度
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金属材料及其制品领域技术服务
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擎科蛋白质测序
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NSAM-02 基因组注释-基因预测
获得的功能基因可以通过引物设计RT-PCR和测序方法直接验证基因结构。真核基因预测:本方案通过马尔科夫算法和HMM算法可以推断最可能出现的基因形式,包含编码区外显子,可变剪接边界,内含子中心区域,以及
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App Chip-06 基因调控网络预测
计算 通过比较基因组的保守性序列分析计算获得上述步骤-de novo预测得到的motif在物种间的保守性。该算法基于2状态隐马科夫模型(Two-State Hidden Markov
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