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质谱知识学习资源
/index.html质谱知识学习资源两个重要专栏分别是Milestones timeline和Collective articles两个专栏。Milestones timeline专栏里面包含了从
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学习记忆实验
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小鼠学习记忆实验
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OMIA人工智能建模
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神经递质
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多组学联合分析之:蛋白质组学和代谢组学帮助新冠重症患者分类
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基于机器学习算法的多组学疾病诊断/肿瘤预后预测模型
基于机器学习算法的多组学疾病诊断/肿瘤预后预测模型1 分析目的构建合适的机器学习模型,对样本是否为疾病样本进行预测,或预测肿瘤病人的预后信息(1/3/5年生存率)2 数据来源基因表达谱、拷贝数变异
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技术咨询
广电计量针对技术团队与时俱进的发展需求与个人快速学习&迭代的需求,结合中心长期构建的软件测试人员能力素质模型和基于精益的胜任力路径图,为客户建立相关的主题咨询,开展工作坊或咨询服务,解决客户痛点
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信息安全测试
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蛋白质二级结构测定
复杂的统计方法对单个残基形成的二级结构进行预测,同时对其周围氨基酸残基形成二级结构的倾向性进行分析;第三代测定方法主要特点是采用更为先进的机器学习方法(如神经元网络),将多序列比对的信息作为神经元网络
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沃特世国产液质联用系统首发,持续加码本土化布局
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安捷伦推出新型光谱流式细胞仪NovoCyte Opteon
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拉曼光谱仪2024Q1市场分析| 科研之光VS监管之盾的双重选择
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2024年第一季度食品安全监督抽检结果公布 农药残留超标占比近一半
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