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蛋白组学数据方差分析
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代谢组学数据怎么看方差齐性
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代谢组学的生物信息学分析
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成分分析
分析 两个或多个样品:成分组成+ 成分差异说明+ 性能提升建议 通过对比配方差异,找到影响产品性能的关键点,为提升产品性能提供重要支撑 结构解析
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Multinotch蛋白组学
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基因表达差异分析
的差异基因。通过T-test或方差分析等各种统计分析得到的p-vluae并结合倍数筛选方法,筛选出不同组间差异显著的基因。根据实验样本分组的不同来选择不同的检验方法进行差异分析。 组织
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Affymetrix基因表达谱芯片经济型解决方案
处理(normalization) 2)统计学分析 a. 倍数差异计算筛选 b. T检验和SAM检验 c. 一维方差分析 d. 二维方差分析 e. 主成分分析 f. 聚类分析 3
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医学统计分析
、SPSS、Stata、 Epidata、 Excel等统计相关软件的咨询。●SPSS:因子分析、相关分析、多因素方差分析、判别分析、单因素方程分析、线性回归、调节作用、对应分析、卡方分析、信度分析
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生信分析平台
系统的这些分析包括:“差异倍数计算(Fold Change),t 检验(t-Test),SAM 检验(Significant Analysis of Microarray, SAM),一维方差
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生物信息学分析/基因表达分析/生信分析
检验(Significant Analysis of Microarray, SAM),一维方差分析(one-way ANOVA),二维方差分析(two-way ANOVA),相关性分析
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