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预测癌症患者总体生存率的新型铁死亡相关基因特征构建
r 背景介绍肝细胞癌(HCC)是一种高度异质性的疾病,预后预测具有挑战性。索拉非尼可诱导铁死亡,一种铁依赖性的受调节细胞死亡形式。然而,铁死亡相关基因在 HCC 中的预后价值仍有待进一步阐明。在本研究
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生存分析
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临床代谢组学服务
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基于机器学习算法的多组学疾病诊断/肿瘤预后预测模型
基于机器学习算法的多组学疾病诊断/肿瘤预后预测模型1 分析目的构建合适的机器学习模型,对样本是否为疾病样本进行预测,或预测肿瘤病人的预后信息(1/3/5年生存率)2 数据来源基因表达谱、拷贝数变异
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生存分析
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Agilent表达谱芯片-欧易生物
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人胰腺癌组织源细胞
细胞简介:胰腺癌是一种恶性程度很高,诊断和治疗都很困难的消化道恶性肿瘤,约90%为起源于腺管上皮的导管腺癌。其发病率和死亡率近年来明显上升。5年生存率
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Cox多因素模型预测肿瘤预后
Cox多因素模型预测肿瘤预后1 分析目的利用生存分析结果中的预后相关临床表型以及基因表达等作为特征,构建cox多因素模型预测肿瘤病人的预后(1/3/5年生存率)2 数据来源TCGA/GEO数据库的
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ncRNA与人类疾病biomarker研究
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乳腺癌组织芯片BRC1602
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