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多组学
随着高通量测序技术的发展,基因组、蛋白质组、转录组、代谢组、微生物组和脂质组等的数据被大量挖掘并应用于各类研究。为进行更深入的生命科学研究,满足系统学研究的需要,多组学应运而生。多组学将不同的组学
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ITS区域全长序列
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16S/18S/ITS扩增子测序服务
区。由于PCR扩增容易,可以从少量DNA中扩增出来,而基因序列即使在近缘种间也有高度的变异,因而扩增子测序在分类学和分子系统学中得到了广泛的应用。根据研究目的不同扩增子测序可细分为如下几个产品
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16S/18S/ITS扩增子测序
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App MG-01 16S rDNA 数据分析
;diversity;curves)评估样本之间的群落差异性。 16S rDNA综合分析:群落生物功能KEGG通路分析 本方案对16sRNA样本群落和基因功能进行系统学分析。(1)通过与
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生信培训班(0基础
适用对象:1. 目前零基础,有兴趣学习生信的学员2. 广大临床/科研工作者、研究生3. 想利用空闲时间系统学习生信的学生 讲师介绍:周老师,生物信息学博士,有八年高通量数据的分析挖掘经验。曾参与过多
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App MG-03 宏基因组PCA分析
因组,甚至病毒宏基因组已成为研究和开发的主要对象。 系统学分析使研究者可以更有效地开发细菌基因资源,更深入地洞察细菌多样性。如环境宏基因组成为生物催化剂的新来源,而人体肠道宏基因组使得人类认识到疾病与
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App MG-04 构建微生物共相关网络
研究和开发的主要对象。 系统学分析使研究者可以更有效地开发细菌基因资源,更深入地洞察细菌多样性。如环境宏基因组成为生物催化剂的新来源,而人体肠道宏基因组使得人类认识到疾病与宏基因组的相互作用关系和宿主
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App MG-02 宏基因组多样性分析
。在目前基于大规模高通量测序技术发展的基础上,细菌宏基因组,甚至病毒宏基因组已成为研究和开发的主要对象。 系统学分析使研究者可以更有效地开发细菌基因资源,更深入地洞察细菌多样性。如环境宏基
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App MG-06 宏基因组变异率统计
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