MDTv2中引入了一个更为高效的宏观网络结构,进一步优化了学习过程,同时通过采用更快的Adan优化器、扩大掩码比率等更优的训练策略来进一步加速模型的训练过程。实验结果证明,通过视觉表征学习增强对物理世界的语义理解,能够提升生成模型对物理世界的
v2版本,在MDTv2中引入了一个更为高效的宏观网络结构,进一步优化了学习过程,同时通过采用更快的Adan优化器、扩大掩码比率等更优的训练策略来进一步加速模型的训练过程。实验结果证明,通过视觉表征学习增强对物理世界的语义理解,能够提升生成
祝贺!第十五届光华工程科技奖获奖名单公布,这41名专家获奖
创新引领未来 | 安捷伦智能化气相色谱新品重磅发布
安捷伦在ASMS:智能推动性能 挑战极限应用
咨询热线: 010-84839035
联系邮箱: sales@antpedia.net