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摘要: 高光谱遥感侧重于从光谱维角度对影像信息进行分析与处理。由于目前高光谱数据的处理技术跟不上数据获取技术, 而已有的成熟的多光谱影像处理技术并不适合于处理高光谱数据, 因此利用EXCEL 软件展开了高光谱影像的地物光谱重建、光谱特征
来源:L120623
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摘要:为提高高光谱影像地物识别的精度与速度,采用基于核方法的广义判别分析进行高光谱影像的非线性特征提取.研究了广义判别分析的数学模型、模型求解方法及特征提取过程,并进行了高光谱影像特征提取与分类实验. 结果表明:样本点在特征空间中,同类目标大体聚集成团,异类彼此分离,具有良好的紧致性,特征提取结果优于线性判别分析结果.
来源:L120623
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摘要: 通过利用多种图像融合方法分别对航片数字化影像与SPOT5 多光谱影像进行融合试验, 经定量化指标评价结果表明, 利用Pansharp, HPF 和HIS 融合方法计算后得出的影像在很大程度上保留了原多光谱影像的光谱特征, 清晰度有较大提高, 具有更强的解译和量测能力。
来源:L120623
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摘 要: 高光谱遥感技术,将反映目标辐射特性的光谱信息与反映目标空间位置关系的图像信息有机地结合在一起。高光谱影像具有丰富的光谱信息,较全色、多光谱影像能够更好的进行地面目标的分类识别。在介绍核Fisher判别分析算法的基础上,选用径向
来源:L120623
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摘要: 探讨多光谱快鸟影像检测城市地物的能力. 以城市3种典型地物:建筑、道路、绿地为例,各自选取1003 100像元的10个样区,对这30个样区的四个波段进行自相关计算. 实例结果表明, 56%的影像移位4到5个像元,还能有0. 9的自相关值. 蓝波段和绿波段记录城市地物信息的能力几乎相当.
来源:L120623
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光谱遥感影像上提高分类精度,检测出潮滩湿地植被空间分布的变化. 分别计算了实测夏季和秋季的RV I , N D2V I , S A V I 和MS A V I 四种植被指数,得出不同植被指数对潮滩湿地植被不同盖度和不同季节的检测方法,并将
来源:L120623
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吸收特征中获得的波段深度(BD) 、连续统去除后微分反射比(CRDR) 、波段深度比(BDR) 和归一化波段深度指数(NBDI) 等光谱特征参量。结合多时相的条锈病小麦PHI 航空高光谱影像,分析条锈病对小麦光谱的影响及其光谱特征,并运用光谱特征参量和波谱角制图(SAM) 技术监测和识别小麦条锈病。
来源:L120623
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;扫描准确度4x4x0.5nm; 线性度好于0.02%
6,最大可装载样品直径150mm;
7,标准测试模式:拉曼光谱,光谱vs时间,拉曼光谱影像XY, YZ; 3D成像
产品应用:
1, 材料科学
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来源:universalpei
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来源:牛津仪器(上海)有限公司
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摘 要 分子影像学与蛋白质组学都是目前最前沿、最热门的医学研究领域。分子影像学通过先进的影像技术“在体”显示与疾病相关的分子改变,而蛋白质组学通过灵敏的体外检测技术分析与疾病相关的蛋白质组变化。将分子影像技术和蛋白质组学技术结合起来
来源:L120623
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