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【摘要】 目的 探讨用晚期卵巢癌的血浆建立的蛋白质组学诊断模型用于早期卵巢癌诊断的可行性。方法 采用表面增强激光解吸/ 离子化飞行时间质谱(SELDI2TOF2MS) 技术, 对33 例晚期( FIGO Ⅲ、Ⅳ期) 卵巢癌及31 例对照
来源:fzdxlfw
资料
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[摘要] 目前蛋白质组学已在卵巢癌的多方面研究中得到广泛的应用,如对卵巢癌发病机制的研究、卵巢癌生物标记物的筛选、卵巢癌信号转导通路的研究及协助诊断、协助卵巢癌分类、寻找治疗靶点等。随着人们对蛋白质组学认识的深入,卵巢癌发生发展的机制将会日渐明了。
来源:L120623
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卵巢癌细胞评估卵巢癌细胞对顺铂的摄入NexION ICP-MS SC-ICP-MS评估卵巢癌细胞对顺铂的摄入 Application Note (013176_CHN_01)
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卵巢癌是女性生殖器官恶性肿瘤中首位的致死性疾病,但现有的卵巢癌肿瘤标记物用于卵巢癌诊断价值有限, 因此目前卵巢癌尚缺乏理想的诊断方法。新发展起来的蛋白质组学能够动态、整体、定量地考察肿瘤发生过程中蛋白质种类、数量的改变, 有助于寻找到肿瘤
来源:L120623
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【摘要】蛋白质组是指基因组表达的所有蛋白质。蛋白质组学的核心在于大规模地对蛋白质进行综合分析,对蛋白质所执行的生理性、病理性生命活动做出最精细、最本质的阐述。其研究内容分为表达蛋白质组和功能蛋白质组两大类。蛋白质组学对卵巢癌具有广阔的临床
来源:L120623
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摘要 卵巢癌作为女性高发、高死亡率的妇科恶性肿瘤, 缺乏早期诊断技术和有效预防、治疗方法。蛋白质组学是研究蛋白质组成和动态变化的新兴学科, 主要包括双向凝胶电泳、质谱分析、微阵列等蛋白质鉴定技术及相应的信息技术和数据库, 对探讨卵巢癌细胞信号传导通路、浸润转移机制、寻找肿瘤相关抗原和标记物, 辅助临床分类和抗肿瘤药物研发等提供新方向和技术支持。
来源:L120623
资料
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、动态、定量的研究, 不仅有助于进一步揭示恶性肿瘤的发病机制, 亦可应用于发现能进行早期临床诊断的肿瘤标记物和寻找新的治疗靶标[1]。卵巢癌在女性生殖器恶性肿瘤中的发病率占第3 位, 但病死率却居第1 位[2] , 因此, 深入探讨其发病机制及寻找敏感监测指标十分必要。现就蛋白质组学在卵巢癌领域的有关研究进展综述如下。
来源:L120623
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摘 要: 统计学t 检验结合引入的变量筛选方法———遗传算法2偏最小二乘法( GAPLS) 对卵巢癌SELDI2TOF MS 数据进行特征筛选,从15154 个原始变量中筛选得到4 个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM) 模型的留一法
来源:fzdxlfw
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【摘要】目的顺铂对细胞DNA 链作用具有选择性, 它对增生活跃的细胞, 特别是S 期细胞杀伤力强。将雌激素先作用卵巢癌细胞一定时间后再加入顺铂, 判断它能否作为促使癌细胞进入顺铂敏感期诱导剂并初步探讨雌激素协同顺铂的作用机制。方法选择人
来源:L120623
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紫杉醇化合物微波消解紫杉醇化合物见资料紫杉醇别名红豆杉醇,泰素,紫素,特素,是已发现的最优秀的天然抗癌药物,在临床上已经广泛用于乳腺癌、卵巢癌和部分头颈癌和肺癌的治疗。为了对紫杉醇化合物中的多种元素含量进行分析,我们采用微波消解作为前处理方法,本方法消解迅速,酸用量少,酸雾污染小,有利于后续对元素的准确快速测定。
来源:上海新仪微波化学科技有限公司
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