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我们对视觉环境的感受,80%通过视觉感知获得。如果没有 空间视觉,我们几乎无法确定方向。 我们的视觉皮质和大脑皮层通过复杂的过程,巧妙地处理着从眼睛看到图像的信号。最近几 十年,神经科学已经大量了解该过程。由徕卡显微系统、苏黎世大学神经
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,在神经细胞之间或神经细胞与效应器之间传递信息。乙酰胆碱含量的测定有助于慢性支气管炎、阿尔茨海默病、湿疹等多种疾病的研究。乙酰胆碱分子结构式血清素/5-羟色胺含量检测5-羟色胺(5-hydroxy tryptamine),又称血清素,是一种
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分类效果。对两种数据集在不同分类阈值下进行分类预测, 并将结果同其他已有方法如神经网络、信息论和支持向量机法等进行比较。该方法对蛋白质可溶性的预测精度和相关系数普遍好于或接近其他预测方法, 其中对两类分类问题和三类分类问题的最优分类结果分别达到78. 9%和67. 7%。同时, 该方法具有运算复杂度低、耗时短等优点。
来源:L120623
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分类效果。对两种数据集在不同分类阈值下进行分类预测, 并将结果同其他已有方法如神经网络、信息论和支持向量机法等进行比较。该方法对蛋白质可溶性的预测精度和相关系数普遍好于或接近其他预测方法, 其中对两类分类问题和三类分类问题的最优分类结果分别达到78. 9%和67. 7%。同时, 该方法具有运算复杂度低、耗时短等优点。
来源:fzdxlfw
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;人工神经网络
【基金】:国家自然科学基金资助项目(No.20475059)
【分类号】:O657.63
【DOI】:cnki:ISSN:1004-2997.0.2006-01-002
【正文快照】:
人工神经网络是一种良好的信息
来源:bluedays
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钙离子是细胞内最重要的第二信使之一,机体的每种活动都与钙离子息息相关,如神经肌肉兴奋性的维持、心脏跳动、大脑信息的处理等。正常情况下,胞内钙离子是处于稳态平衡的,一旦严重失去平衡,机体就会趋向死亡,所以钙信号是生存和死亡的信号。
来源:fzdxlfw
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摘要: 蛋白质- 蛋白质作用面上的结构特征对于研究蛋白质功能具有重要意义。提出了一种新的、基于统计直方图提取蛋白质作用面特征的方法, 并且利用提取出的作用面特征, 结合概率神经网络, 实现了对作用面结构类型的分类预测。从预测结果来看
来源:LFW369369
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层面。 体内神经影像学能给我们提供关于大脑功能和代谢的哪些信息? 使用一种称为扩散MRI的技术,我们能够以非侵入性和非破坏性的方式,追踪整个大脑的轴突方向,并创建大脑的连接图。 在功能性方面,我们有多种选择。功能MRI(fMRI)使我们能够在
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相关产品:布鲁克高磁场MRI/MRS小动物活体成像系统
应用
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元和神经胶质特性的研究因为该学科的渗透,近年来取得了辉煌成就. 然而,蛋白质组学相关技术用于神经系统的研究还面临着很多挑战,如脑蛋白样品的准备、脑的复杂性、有限的数据库资源和生物信息学工具等. 蛋白质组学技术与其他功能基因组学研究方法,如基因芯片、网络生物学分析技术等相结合,将在基因及其功能、神经生理学与病理学之间架起一道重要的桥梁.
来源:L120623
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%, 特异性为100%, 区分神经母细胞瘤术前和术后蛋白质谱差异表达模型的敏感性为100%, 特异性为100%, 区分神经母细胞瘤与其它小儿恶性实体肿瘤血清蛋白质指纹图谱模型的敏感性为88.89%,特异性为100%。结论用SELDI- TOF-MS 及生物信息学技术并结合支持向量机(SVM)初步建立的模型可作为神经母细胞瘤的另一种特异性强、敏感性高的辅助检查手段。
来源:LFW369369
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