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摘要:本文将傅里叶变换红外光谱学方法运用到CO和CO 气体的定量分析中,通过红外光谱仪系统测量得到待测气体的红外透过率光谱,采用非线性最小二乘拟合算法基于红外标准数据库HITRAN中的CO和CO 气体光谱数据分别对测量得到的光谱进行拟合
来源:L120623
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Origin的非线性拟合功能
Origin解非线性拟合的算法
•Levenberg-Marquardt (L-M) method (列文伯格-马夸尔特法 ):LM算法需要对每一个待估参数求偏导。
•对于Origin
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非线性色谱的Lagrange描述方法
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扫描台极低温环境下的非线性扫描现象N/A通常扫描台在室温下扫描50微米 x 50微米的范围时候不会有显著的非线性效应。但是当在低温环境(4K或更低)中,压电陶瓷本身的性能发生变化,会产生下图右中的非线性扫描现象。 通过德国
来源:QUANTUM量子科学仪器贸易(北京)有限公司
相关产品:皮米精度激光干涉仪
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双通道锁相放大器“非线性”等离激元激子极化激元【概述】2022 年,国防科技大学江天研究员团队联合复旦大学石磊教授团队在RLight:
Science & Applications 发表了一篇题为《Interacting
来源:广州赛恩科学仪器有限公司
相关产品:赛恩科仪 OE1022D独立同步双通道锁相放大器
应用
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摘 要 分析模型的建立是近红外光谱分析的核心技术之一,本文综述了近些年在近红外光谱分析方法中出现的一些新算法和模型建立策略,如基于核函数的非线性校正方法、集成(或共识)的建模策略、多维分辨和校正方法、基于局部样本的建模策略以及二维相关光谱等,并给出了一些方法的具体算法。引用文献48篇。
来源:L120623
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非线性-非理想-平衡色谱过程的局域Lagrangian方法
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摘 要: 为了研究蛋白质序列的内在特性,通过非线性预测方法将蛋白质序列和随机序列以及混沌序列进行比较。前期研究可知:每条蛋白质序列的每个特征序列的误差比值( E2D) 图具有特异性,和随机序列的E2D 图相比具有明显差异。另外每条蛋白质
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摘 要: 利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分析。结果表明:经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,有效地减小了不相关或非线性变量的干扰,模型的稳健性增强。
来源:L120623
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摘 要 提出了一种核主成分分析( KPCA) 特征提取结合支持向量回归机(SVR) 的红外光谱混合气体组分定量分析新方法。首先将特征吸收谱线严重重叠的混合气体光谱通过非线性变换映射到高维特征空间, 然后在特征空间中再利用主成分分析法提取主
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