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生物中利用数学计算解决问题的内容很多,其中有关蛋白质的数学计算,在整个中学生物计算中占有十分重要的地位,因为它是生物知识与化学知识的一个重要联系点。此类问题计算的难度并不大,但如果学生对生物学的有关原理没有理解,计算出错的机会
就会大大增加。即使能够解决问题,如何快速解决呢?我认为掌握规律很重要,现将涉及蛋白质的一些有关计算归纳如下。
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沃特世 ACQUITY UPLC 超高效液相多元数学统计方法分析传统草药,使用 U P LC 超高效液相色谱/T O F -MS 飞行时间质谱比较不同样品种类
Kate Yu, Jose Castro-Perez, 和 John
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多元数学统计方法分析传统草药,使用 U P LC 超高效液相色谱/T O F -MS 飞行时间质谱比较不同样品种类
Kate Yu, Jose Castro-Perez, 和 John Shockcor
沃特世公司,米尔福德
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【摘要】 应用近红外透射光谱(N ITS) 技术, 采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法建立定标数学模型, 优化得到了单粒糙米蛋白质含量测定的近红外定标模型。其定标相关系数(1 VR) 和检验决定系数(RSQ )分别为: 01924 和01940。内部交叉验证和外部验证结果表明, 近红外定量分析有很高的准确度。
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X射线荧光分析译文集——数学校正法及新技术的应用
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摘 要:建立了铬的石墨炉原子吸收信号动力学数学新模型,考察了铬的浓度、氩气流量、原子化温度对动力学参数的影响,并对不同条件下该数学模型的参数进行了计算。结果表明,不同条件下该数学模型的理论曲线与实验结果相吻合,相关系数R2 > 01994 ,测得铬从平台石墨管形成原子的表观活化能为77165 kJ / mol 。
来源:F20090330
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《实验电化学》绪论 电解池装置 电化学仪器 电化学数学方法
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摘要:目的对中药材成分进行含量测定。方法建立一数学模型,对该模型进行评价,即代入校正方程计算出每个预测样品的含量,并用统计学方法将预测值与相应样品理论值(标准值)对比,根据预测值是否与理论值一致,来评价该模型。结果用建模方法测定药材中有
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摘要:利用傅立叶近红外技术和大量具有代表性油菜籽样品建立含油量测定模型,内部交叉法和外部检验集样品对模型检验结果:含油量模型内部交叉验证均方差为01755 ,最佳主成分维数为9 ,采用一阶导数+ 矢量归一化方法预处理,谱区为7 50212~6 09812 cm- 1 、4 60116~4 24617
来源:L120623
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