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要求也越来越高。 近红外技术已广泛应用于作物品质改良。花生上早已成功建立了能够快速准确预测油酸、脂肪、蛋白质以及维生素E等成分含量的近红外模型。但这些只能得到花生的营养指标,不能代表花生感官品质。因此构建针对花生食用感官品质的多粒近红外
来源:广州淘仪科技有限公司
相关产品: MPA II近红外布鲁克 适用于近红外光谱
应用
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【摘要】 应用近红外透射光谱(N ITS) 技术, 采用多种计量数学处理方法和不同的回归统计方法建立定标数学模型, 优化得到了单粒糙米蛋白质含量测定的近红外定标模型。其定标相关系数(1 VR) 和检验决定系数(RSQ )分别为: 01924 和01940。内部交叉验证和外部验证结果表明, 近红外定量分析有很高的准确度。
来源:L120623
资料
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烯酸、山嵛酸、豆蔻酸、α-亚麻酸、长链饱和脂肪酸、不饱和脂肪酸含量的最小值与最大值如表1所示,变幅较宽,符合建立近红外模型的基本要求。 经OPUS软件自动优化,花生籽仁油酸、亚油酸、棕榈酸、芥酸、花生一烯酸、棕榈一烯酸、山嵛酸、豆蔻酸
来源:广州淘仪科技有限公司
相关产品:德国布鲁克多功能型近红外光谱仪-MPA II
应用
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通过近红外采集一定数量的酱油中间品酱油半成品光谱图,关联通过国标方法检测出的酱油半成品中总酸、氨基酸态氮和盐分含量,结合化学计量学中的相关算法,建立总酸、氨基酸态氮和盐分含量的近红外模型。相关系数分别为0.9848、0.9997
来源:赛默飞测量控制和样品识别
相关产品:Antaris II傅立叶变换近红外(FT-NIR)光谱仪
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校正模型。结果表明,基于偏最小二乘法模型具有较佳的预测性能,其棕榈酸、硬脂酸、油酸、亚油酸、饱和脂肪酸和不饱和脂肪酸含量的近红外校正模型的相关系数R2分别为0.854,0.879,0.855,0.821,0.912和0.894。本方法省略了种子的粉碎过程。
来源:海能未来技术集团股份有限公司
应用
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摘 要: 以稻谷、米粒、米粉3 种形态的样品,应用近红外光谱技术(NIRS) 和偏最小二阶乘法(PLS) ,建立了6 个稻米蛋白质含量近红外光谱数学模型,并对模型预测结果的准确性进行了评价。结果表明,糙米蛋白质含量的稻谷、糙米粒和糙米粉近
来源:L120623
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———目标函数[ R/ (1 + RMSECV) ] , 同时借助校正集和验证集两个载荷向量得分二维空间投影图, 对近红外定量模型进行评价和优化。结果表明: 在5 000~9 000 cm- 1范围内, 预处理方法为一阶导数, 校正模型和外部
来源:L120623
资料
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分析,收集非掺假原料的近红外光谱建立近红外模型,帮助企业对于原料进行精确的控制。对于白酒的基酒,人们常常会把基酒进行分级,通过不同级别酒的光谱差异建立近红外的模型,通过光谱的差异来快速无损判断酒样的级别。在定性方面,近红外建模速度非常快
来源:广州淘仪科技有限公司
应用
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,收集非掺假原料的近红外光谱建立近红外模型,帮助企业对于原料进行精准的控制。对于白酒的基酒,人们常常会把基酒进行分级,通过不同级别酒的光谱差异建立近红外的模型,通过光谱的差异来快速无损判断酒样的级别。在定性方面,近红外建模速度非常快,并且
来源:广州淘仪科技有限公司
相关产品:傅立叶变换近红外光谱仪-TANGO
应用
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指标已引起充分重视,测定样品数量逐渐增多。近红外光谱分析技术具有快捷无损分析的特点,在烟草行业得到广泛应用。目前,已建立起了较为成熟的快速测定烟草常规化学成分(总糖、还原糖、总植物碱、总氮、钾、氯)的近红外光谱模型。鉴于目前烟草中淀粉
来源:L120623
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