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摘要 将遗传算法与模拟退火算法相结合, 提出一种新的混合遗传算法, 并采用该算法对蛋白质的折登过程进行研究。实验结果表明, 采用该算法比单纯采用遗传算法或者采用模拟退火算法速度更快, 计算结果更精确, 是一种行之有效的新方法。
来源:LFW369369
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摘 要: 利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分析。结果表明:经遗传算法波长选择后,简化了分析模型,有效地减小了不相关或非线性变量的干扰,模型的稳健性增强。
来源:L120623
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摘 要: 统计学t 检验结合引入的变量筛选方法———遗传算法2偏最小二乘法( GAPLS) 对卵巢癌SELDI2TOF MS 数据进行特征筛选,从15154 个原始变量中筛选得到4 个特征质荷比值,采用支持向量机(SVM) 模型的留一法
来源:fzdxlfw
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中基于结构分类和位矩阵编码的并行遗传算法,有效地解决这个NP难问题,并且充分利用网格强大的并行计算能力,提高预测效率和准确率。
来源:fzdxlfw
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摘 要: 以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象, 针对采用偏最小二乘(Part ial L east Squares, PL S) 法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题, 提出将相关系数法与遗传算法(Genet ic A lgo
来源:L120623
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摘 要:在分析了使用PSO(粒子群算法)和GA(遗传算法)的协同优化算法对蛋白质三级结构进行预测的基础上,引入并行算法。进而提出并行算法的优势所在, 并详细介绍了遗传算法的三种并行模型, 最后给出改进后的并行改进算法模型。
来源:LFW369369
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摘要 改进的遗传算法应用格子模型的一种新的运动集来优化蛋白质折登过程。该新的运动集包含所有时称构象以及传统的运动模式, 使其更适用于蛋白质折全模拟。通过在格子模型中的实脸我们发现, 利用新的运动集明显优于传统使用的运动集。改进的遗传算法是一种进化算法, 该算法适合搜索任何序列。
来源:LFW369369
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摘要 蛋白质结构预测的主要难点之一是全局优化问题。以AB 非格模型为基础, 采用遗传和模拟退火方法来进行蛋白质折叠预测, 同时对遗传算法的变异函数进行了改进, 重新设计出假设生成后的排序策略。实验结果表明, 在AB 非格模型中利用遗传退火算法可以有效地完成蛋白质折叠的预测, 能在保持较高精度的情况下快速收敛到全局最优解。
来源:LFW369369
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遗传算法(GA)对27 个已知晶体结构的蛋白质与疏水配基的可能结合方式进行模拟和分析, 所得结果与实验观测情况吻合良好. 研究表明, 蛋白质局部疏水效应以及配基与蛋白质的非键/构象作用皆对HIC 色谱保留行为影响显著, 且作用区域多集中于蛋白质表面突出部位.
来源:bluedays
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为平移、转动和柔性键旋转三部分分量. 设计了一个将k2均值聚类和遗传算法相结合的快速迭代格式,并采用多种群遗传策略和信息熵控制的空间减缩搜索技术加速了分子对接设计中的遗传演化进程. 在此基础上,开发了一种考虑蛋白质柔性的对接程序FlexGAsDock. 数值试验表明,该程序较好地平衡了效率与精度之间的关系,取得了满意的对接结果.
来源:fzdxlfw
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