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摘 要: 为定量分析小麦籽粒蛋白质含量、叶片氮素营养指标、冠层高光谱参数的相互关系,确立能够准确预测小麦籽粒蛋白质含量的敏感光谱参数和定量模型,2003 —2006 年在连续3 个生长季不同小麦品种和不同施氮水平的4 个大田试验条件下,于
来源:fzdxlfw
资料
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摘 要: 冬小麦冠层光谱因不同株型而异, 依不同株型建立模型是提高冬小麦蛋白质预测精度的重要途径之一。该研究利用A SD2500 高光谱仪对不同株型冬小麦冠层光谱进行了测定, 分析了冬小麦叶片叶绿素含量在冠层垂直方向上的变化及其与籽粒品质
来源:LFW369369
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摘要:用混合线性分析法的一种变形算法建立了苹果糖度近红外光谱预测模型,并与偏最小二乘模型进行比较。结果表明:虽然最佳的混合线性分析法模型(18个主因子)比最佳偏最小二乘模型(11个主因子)复杂,但其精度却明显优于偏最小二乘模型:利用校正集
来源:L120623
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500 , 950) + 3100。利用不同年份不同品种及不同施氮水平下的观测数据对模型进行检验,预测值和实测值的精确度为0156~0186 ,准确度为0185~1118 ,根均方差(RMSE) 为3151 %~19191 % ,表明模型预测值与实测值之间符合度较高,对水稻成熟籽粒蛋白质含量具有较好的预测性。
来源:LFW369369
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【摘要】 以镇江香醋中还原糖定量分析为例, 研究小波分析中模极大值法在建立预测模型方面的应用, 对基于模极大值处理光谱信息前后的预测模型进行比较发现, 该方法可以有效地消除光谱的平移误差, 且具备一定的分峰效果和提取光谱信息的功能, 因此预测模型的预测精度和稳定性都有较大的提高, 在光谱定量分析中有广泛的应用前景。
来源:L120623
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摘 要: 以啤酒的酒精度的快速检测为研究对象, 针对采用偏最小二乘(Part ial L east Squares, PL S) 法建立近红外光谱预测模型时波长筛选问题, 提出将相关系数法与遗传算法(Genet ic A lgo
来源:L120623
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(PLS)、区间偏最小二乘法(iPLS)和联合区间偏最小二乘法(siPLS)分别建立预测模型。结果表明,采用siPLS将光谱划分为17个子区间,利用其中的第4(1267~1355nm)、5(1356~1443nm)、9(1708~1795nm
来源:聚光科技(杭州)股份有限公司
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有效性。结果表明与单一拉曼光谱技术或激光诱导击穿光谱技术建立的预测模型相比,MFFT模型显著提升了模型的预测性能。二氧化钛和硫酸铝钾预测模型的线性相关系数分别从相对较差的Raman模型的0.884、0.877提升到0.9810.980,其
来源:上海安杰智创科技股份有限公司
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应用
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苯酚和2,6-二溴苯酚,导致果汁发生腐败变质。 预测微生物学是用于预测微生物对于特定环境变量反应的数学模型,可以有效的管理微生物安全风险,它依靠数据库,并结合计算机来预测食品中微生物的生长或残余变化。预测微生物模型通常可以分为2类,包括一级
来源:广州淘仪科技有限公司
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应用
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海洛因 表征和分类缉获的违禁毒品中的海洛因-采用非目标物 GC/Q-TOF 分析方法成功区分了可能来自不同犯罪集团的市售海洛因样品。使用 Agilent Mass Profiler Professional 软件的统计学分析工具建立了样品预测模型,它能够以超过 90% 的准确度确定未知样品属于哪个样品组。
来源:安捷伦科技(中国)有限公司
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