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越小越好,有点迷惑,我也想知道 !!!!!!!
我觉得小点比较好 但也有可能是过拟合,RMSEC是校正均方根误差,评价所采集数据用以建立模型的好坏,是自己跟自己必,而RMSEP是预测均方根误差,用以评价建立的模型的预测能力,侧重的是对测试样本的预测能力,RMSECV(交叉验证均方差)是否是评价模型的稳定性能的?,谢谢 还好很直观的解答
2014年11月29日发布人:风往尘香
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区别,另外,别把模型效果的好坏寄托在预处理及算法上。,那应该在什么上?谢谢!,这说的太对了!!!我举双手赞成,这一点我也赞同!只是,现在大多数论文都先筛选预处理方法,然后建模。
另外,如果不能将预处理算法作为建模提高预测能力的手段的话
2015年10月09日发布人:happydream
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上述两类数据回归,得出预测模型,判断快速检测方法是否可行[/font][/color][color=black][/color][/size]
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2012年02月24日发布人:melodyylq
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目前,模型转移比较容易在同一品牌型号仪器间实现模型转移,不同品牌,或同一品牌不同型号仪器间模型转移较为困难,即使实现模型转移,转移模型预测误差也较大,大家有何想法,欢迎踊跃讨论,忘了给悬赏积分,有比较满意的回答,积分都给他,没有做过不同
2016年02月23日发布人:jiushi
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上述两类数据回归,得出预测模型,判断快速检测方法是否可行
问题1一定浓度梯度的样品是否可以这样 先将饮料进行预处理(现在考虑的预处理方法是将饮料进行离心),然后将处理后的饮料和正己烷(正己烷液液萃取)以一定的比例混合,再加入邻苯
2013年04月03日发布人:美丽婷婷
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红外光分别作为参考光和测量光来检测血糖,而要确切分析出某次测得的光强数据对应的血糖浓度,定义某一变量x(该变量由上述2束光的光强决定)和对应浓度变量Y,再借助一个使用PLS线性回归的校正模型,通过该模型即可预测血糖浓度。在建立模型的过程中
2015年10月09日发布人:vbnm
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在论坛中曾提到:吸附领域有三个大家,就是靠研究动力学起家的,最厉害是个老美,研究吸附,到现在转向替EPA做事,研究污染预防(整个EPA现在对数学模型都十分迷恋,所有研究都围绕预测模型开展,选他估计是这个原因),这个人太厉害,发的文章影响
2013年04月25日发布人:舞疯
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区别,另外,别把模型效果的好坏寄托在预处理及算法上。,那应该在什么上?谢谢!,这说的太对了!!!我举双手赞成,这一点我也赞同!只是,现在大多数论文都先筛选预处理方法,然后建模。
另外,如果不能将预处理算法作为建模提高预测能力的手段的话
2015年12月09日发布人:teddy
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参考光和测量光来检测血糖,而要确切分析出某次测得的光强数据对应的血糖浓度,定义某一变量x(该变量由上述2束光的光强决定)和对应浓度变量Y,再借助一个使用PLS线性回归的校正模型,通过该模型即可预测血糖浓度。在建立模型的过程中,缺少已知血糖浓度
2016年01月02日发布人:vbnm
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模型效果的好坏寄托在预处理及算法上。,那应该在什么上?谢谢!,这说的太对了!!!我举双手赞成,这一点我也赞同!只是,现在大多数论文都先筛选预处理方法,然后建模。
另外,如果不能将预处理算法作为建模提高预测能力的手段的话,那什么才是提高
2016年02月25日发布人:nmn