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GRSAM-01 SNP/Indel分析
GRSAM-01 SNP/Indel分析 该分析模块用于识别重测序数据中的单核苷酸多态性(SNP),本分析采用经验优化的灵敏和准确的分析算法,极大地保证SNP识别的高准确率和重复验证率。数据
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单细胞基因组重测序服务
重要性状相关的突变位点,具有重大的科研价值和产业价值。 技术优势 多种变异检测:单核苷酸多态性(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV); 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列
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人全基因组重测序
:单核苷酸多态行(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV);· 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列;· 与人类全基因组从头测序相比,耗时更短、成本更低。研究
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全基因组重测序
苷酸多态行(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV);· 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列;· 与人类全基因组从头测序相比,耗时更短、成本更低。研究内容
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全基因组甲基化测序
/InDel/CNV/SV变异信息检测4) SNP/InDel/CNV/SV多种数据库注释上等分析项目1)肿瘤:体细胞突变位点筛选;基于质谱的 case/control 样品成对初步鉴定成对样品的
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目标区域测序
、Phylop、GERP scores、Mutation assessor、Condel、FATHMM) 8. SNP在各基因功能元件上的分布统计 9. Indel变异信息检测(SAMtools
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全基因组重测序
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全外显子测序-全外显子测序是测什么
SNP、Indel等具有较大的优势。 1、全外显子捕获测序:基于Aglient SureSelect技术的外显子捕获。2、测序:(测序平台:Hiseq X Ten)3、测序深度
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外显子组测序
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WGS全基因组脱靶检测
对具有参考序列(Reference Sequence)的不同个体,采用WGS方法进行全基因组测序,经生物信息分析,在全基因组范围内发生的SNPs和InDels进行精确分析。
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