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Indel 蛋白序列预测
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GRSAM-01 SNP/Indel分析
GRSAM-01 SNP/Indel分析 该分析模块用于识别重测序数据中的单核苷酸多态性(SNP),本分析采用经验优化的灵敏和准确的分析算法,极大地保证SNP识别的高准确率和重复验证率。数据
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真核有参转录组测序
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真核无参转录组测序
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GRSAM-01 SNP/Indel分析(高通量测序数据分析服务)
该分析模块用于识别重测序数据中的单核苷酸多态性(SNP),本分析采用经验优化的灵敏和准确的分析算法,极大地保证SNP识别的高准确率和重复验证率。数据分析算法的优化考虑多种处理降低7类主要造成假阳性的
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单细胞基因组重测序服务
重要性状相关的突变位点,具有重大的科研价值和产业价值。 技术优势 多种变异检测:单核苷酸多态性(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV); 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列
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人全基因组重测序
:单核苷酸多态行(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV);· 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列;· 与人类全基因组从头测序相比,耗时更短、成本更低。研究
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全基因组重测序
苷酸多态行(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV);· 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列;· 与人类全基因组从头测序相比,耗时更短、成本更低。研究内容
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人全基因组重测序
:单核苷酸多态行(SNP)、插入缺失(InDel)和结构变异(SV);· 与芯片方法比较,可以检测到新的变异序列;· 与人类全基因组从头测序相比,耗时更短、成本更低。研究
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目标区域测序
、Phylop、GERP scores、Mutation assessor、Condel、FATHMM) 8. SNP在各基因功能元件上的分布统计 9. Indel变异信息检测(SAMtools
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